資料進出的規則：Stack 與 Queue
- 資料結構，一個常聽到的詞，對工程師來說非常重要，但一直都只能隱約感受其重要性。
- 查定義是指「抽象資料型別」，這定義越查越不懂：抽象？什麼抽象？後面的解釋比較能理解：「具有類似行為的特定類別的資料結構的數學模型」。在我目前能理解的，應是說將這個類存放資料進出的方式做一個限制或定義，所以在讀取資料時，因為行為方式的限制，可以知道這個資料在整體資料庫中的大體相對位置。
- 生活上的範例：像是排隊，先排的先處理；回到上一步的功能，就是取最後一次的紀錄依序取。所以很明顯地，當這個資料庫要處理什麼樣的行為時，是選擇哪種資料結構的重點。
資料整理擺放的方式：ArrayList 與 LinkedList
- 先前已經時常接觸到 ArrayList，再加上 LinkedList 後，搭配現在學到的資料結構，兩種資料集合雖然都能實現兩種資料結構，但因為資料集合的特性不同，會導致在資料結構上處理需求行為的所需時間不同，以及記憶體空間的使用。
- 當然如果都用小程式或超級電腦，當然就可以不鳥它，但現實是骨感的。
如何整理你的資料：三大排序法
氣泡排序法、插入排序法與選擇排序法：
- 想用東西時就找不到東西？你有這種困擾嗎？你要吃銀杏嗎？
- 這時事先整理分類就重要了，再搭配搜尋法，事半功倍。如何將亂成一團的資料乖乖排好，還真沒想到有這麼多種方式。看著動畫一步步拆解行為所需要的程式碼，也是現階段急需鍛鍊的技能。